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自今年六月份以來我國南方持續不斷的降雨天氣給南方地區的人們帶來了工作和生活方面的諸多不利影響，由于持續不斷的下雨，南方地區部分居民家的房屋出現了滲水、漏水情況，更有甚者給家中財物造成了損失。

隨著我國鐵路運輸業的快速發展，對鐵路內燃機車的日常維護和故障診斷提出了更高的要求。油品分析儀在鐵路內燃機車的監測和診斷中發揮著重要作用。

大數據分析、深度機器學習、人工智能和算法的興起正在推動最新的工業革命，并且已經持續了相當長的一段時間。捕獲數據、創建數字分析以及從另一端自動更改、優化甚至控制機器性能的能力現在已成為許多公司和行業結構的一部分。簡而言之，現在每個人都在努力實現“數字化”。

LaserNet Fincs(LNF)是一臺將形貌識別和顆粒計數兩種常用的油料分析技術合二為一的分析儀器，采用激光技術和先進的圖象處理軟件自動識別顆粒形貌分布，確認各種潤滑和液壓油液中磨屑的屬性、大小和變化趨勢。

液壓系統的故障大約有70%是由于油液污染引起的，而固體顆粒是液壓和潤滑系統中最普遍、危害作用最大的污染物，過多顆粒物會堵塞油濾，擦傷密封件，堵塞或者磨損原件；通過檢測油液中的油液顆粒含量，不僅可以提高系統的可靠性和延長系統的壽命，而且還可以降低事故發生率，提高生產效率

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