風電是資源潛力巨大技術成熟的可再生能源，在應對全球氣候變暖，減少二氧化碳排放節能減排方面正越來越受到各國的重視，隨著風電的快速發展，風電機組的數量在急劇增加，以中國為例，國內從2006年開始大規模采用風機發電，目前大部分風電機組運行時間達到了9年，隨著風電機組運行時間的增長，有關風電機組設備的故障，風輪葉片、電機、風電齒輪箱等陸陸續續的出現，給國民經濟的發展帶來了不利影響，利用油品分析儀對風電機組進行狀態監測和設備診斷正變得越來緊迫和有必要。
機械設備都存在潤滑和磨損問題，70%以上的機械設備故障都與潤滑介質的使用狀態異常有著直接的關系，設備潤滑與磨損狀態的許多信息都會在其使用的潤滑油中以各種指標反映出來，潤滑油是機械設備的血液，它在風電機組設備中起著密封、潤滑、減磨、冷卻、清洗、減振等重要作用，作為一種載體，潤滑油本身蘊藏著豐富的來自設備運動副表面的摩擦學狀態信息，潤滑油對于風電機組機械設備而言就如同人的身體狀況會通過血液病理指標反映出來一樣，人們通過鐵譜儀、鐵量儀、油質分析儀等各種油品分析儀設備對潤滑油中的金屬磨損顆粒和污染雜質顆粒等項目的跟蹤監測分析來獲得設備摩擦潤滑磨損狀態的各種信息，從而為確保風電機組的有效運行提供依據。
縱觀機械設備的維護史，設備維護概括地講可分為事后維修、預防性維護和改善性維護三種，在這三種維護方式中以預防性維護最為常見，預防性維護又分為周期性預防性維護和狀態維護兩種，狀態維護是一種以設備狀態診斷和監測為基礎的維護方式，它通過設備的日常點檢、連續監測等提供的信息，經過統計分析和數據處理來判斷機械設備的損壞程度，在風電機組的日常維護中，狀態監測是一種經濟合理的優化維護方式。
油品分析儀用于風電機組油液監測意義
通過利用油品分析儀對風電機組潤滑油的油液監測分析，可判別油品是否可繼續使用以及何時換油，從而確保設備的可靠潤滑。另一方面，利用油品分析儀對潤滑油主要理化指標，粘度、水份、酸值、閃點的定期跟蹤監測可及時發現設備所用油的劣化程度及污染原因，評價設備的潤滑狀態。
現代科學技術的飛速發展為油液監測診斷技術的發展提供了良好的發展機遇，近年來，油液監測診斷領域的研究和開發熱點集中在在線油液監測方法、磨粒自動識別、在線智能診斷系統方面，可以預見的是油液監測技術必將朝著集成化、智能化、在線化方面發展。
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